جلوگیری از مسائل فنی میادین نفتی با هوش مصنوعی

به گزارش هنجس بلاگ، محققان کشور پیروز به استفاده از هوش مصنوعی در راستای جلوگیری از مسائل فنی میادین نفتی شدند.

جلوگیری از مسائل فنی میادین نفتی با هوش مصنوعی

محمدرضا مهدیانی فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح مدلسازی یکپارچه میدان نفتی تحت فرازآوری با گاز با در نظر دریافت ناپایداری جریان اعلام کرد: عموماً پس از توسعه یک میدان نفتی و آغاز بهره برداری از چاه ها، مخزن نفتی، فشار کافی برای راندن نفت به سر چاه را دارد که با ادامه فراوری، فشار مخزن کاهش می یابد و پس از مدتی دیگر مخزن انرژی کافی برای راندن نفت به سر چاه را ندارد یا با وجود اینکه نفت به سر چاه می رسد نرخ فراوری آن قدر کم می گردد.

وی با تاکید بر اینکه در این زمان استفاده از روش های فرازآوری مصنوعی نظیر فرازآوری با گاز بهترین روش خواهد بود، گفت: فرازآوری با گاز به دلیل انعطاف بالا برای چاه های مختلف، از محبوب ترین روش های مصنوعی به شمار می رود که در این روش گاز به چاه تزریق شده و به فراوری نفت یاری می نماید.

محقق دانشگاه امیرکبیر گفت: با توجه به مسائل ناپایداری جریان و کاهش سودآوری و نیز آسیب به تاسیسات سطح الارضی و درون چاهی، یافتن راه حلی برای این مشکل از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است.

مهدیانی اضافه نمود: در این رساله نه تنها مسائل یاد شده حل شده است بلکه مدلی بسیار انعطاف پذیر نیز ساخته شده که توانایی شخصی سازی برای یک میدان خاص را نیز دارد. این مدل علاوه بر جلوگیری از پدیده ناپایداری، به صورت پیوسته پارامترهای تزریق و فراوری را به گونه ای کنترل می نماید که همیشه بیشترین سودآوری مالی از میدان نفتی حاصل گردد.

این فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به کاربرد طرح گفت: این مدل در کلیه میادین نفتی فرازآوری با گاز قابل استفاده است. علاوه بر این با توجه به روش استفاده شده، می توان مدل را برای میادین غیر فرازآوری با گاز نیز توسعه داد.

وی با بیان اینکه در این طرح نوآوری هایی به کار رفته است، اعلام کرد: ساخت مدل یکپارچه مخزن، چاه و تأسیسات سطح الارضی فرازآوری با گاز، کنترل بهینه این مدل و جلوگیری از ناپایداری با استفاده از روش های نوین کنترلی، پیش بینی احتمال وقوع ناپایداری جریان در طول عمر یک مخزن، آنالیز جامع و پیش بینی تأثیر تغییر شرایط مخزن بر ناپایدار شدن جریان در یک مدل دینامیک، پیدا کردن بهترین برنامه تزریق گاز و فراوری نفت در چاه های فرازآوری با گاز برای طول عمر مخزن از نوآوری های این طرح به شمار می رود.

مهدیانی اضافه نمود: با توجه به موفقیت فاز شبیه سازی ضروری است مدل برای ادامه کار به صورت پایلوت در چندین چاه فرازآوری با گاز مورد ارزیابی میدانی قرار بگیرد.

وی با معرفی ویژگی های طرح گفت: قابلیت استفاده در میادین مختلف نفتی، قابلیت اتصال به سیستم های اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، استفاده از روش های فرا ابتکاری و هوش مصنوعی که با گذشت زمان مدل، عملکرد خود را به صورت اتوماتیک بهبود می بخشد از ویژگی های این طرح به شمار می رود.

محقق دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه نمونه داخلی یا خارجی از این طرح وجود ندارد اعلام کرد: 4سال طول کشید تا این پروژه را به نتیجه برسانیم.

وی در مورد مزیت های رقابتی این پروژه گفت: استفاده از این مدل در میادین نفتی، علاوه بر سودآوری بیشتر، از مخازن نیز حفاظت نموده، میادین نفتی را مدرن نموده و به صنعت نفت ایران در رقابت منطقه ای و جهانی یاری می نماید.

فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به کاربردهای پروژه گفت: نتیجه این مطالعه، برنامه ای برای تنظیم نرخ فراوری و تزریق در طول عمر میدان است که می تواند در میادین واقعی با نصب شیرها و کاهنده های الکتریکی به صورت اتوماتیک پیاده سازی گردد. با این کار علاوه بر جلوگیری از آسیب به تاسیسات سطح الارضی و درون چاهی، سودآوری میدان نیز بیشتر می گردد.

به گزارش مهر، اساتید راهنمای این پروژه دکتر احسان خامه چی و دکتر امیر ابوالفضل صورتگر از اعضای هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر بوده اند.،مهر

منبع: ایران آنلاین
انتشار: 11 تیر 1400 بروزرسانی: 11 تیر 1400 گردآورنده: henjesblog.ir شناسه مطلب: 3179

به "جلوگیری از مسائل فنی میادین نفتی با هوش مصنوعی" امتیاز دهید

امتیاز دهید:

دیدگاه های مرتبط با "جلوگیری از مسائل فنی میادین نفتی با هوش مصنوعی"

* نظرتان را در مورد این مقاله با ما درمیان بگذارید